Plataforma Solar de Almería

CETA-Ciemat participa en el proyecto DNICast

abril 1 | Almacenamiento de datos, Destacado, Eficiencia energética, ENERGÍA, Energías renovables, Supercomputación | por | Sin Comentarios

El CIEMAT colabora en el proyecto DNICast para la mejora en la predicción de la irradiancia directa normal con alta resolución, en el que participan doce socios.

El proyecto DNICast comenzó oficialmente en octubre de 2013, con el kick-off meeting que tuvo lugar en Bruselas.

El CIEMAT participa desde la división de División de Energías Renovables de CIEMAT (Unidad de Energía solar fotovoltaica y Grupo de recurso solar), la Unidad de Sistemas solares de Concentración de la PSA, y el CETA-Ciemat (Centro Extremeño de Tecnologías Avanzadas).

El consorcio DNICast propone un enfoque integrador reuniendo expertos en diferentes campos de trabajo. Instituciones punteras en temáticas interrelacionadas como sistemas de concentración solar (CST), predicción a partir de medidas radiométricas, de imágenes de satélite, métodos numéricos de predicción, etc. Colaboran para obtener los mejores resultados posibles. Este consorcio está formado por 12 socios: el Observatoire Méditerranéen de l’Energie (OME) (coordinador), Fundación CENER-CIEMAT, University of Patras (UNIPATRAS), Genossenschaft Meteotest (METEOTEST), Association pour la recherche et le développement des méthodes et processus industriels (ARMINES), Rheinisches Institut für Umweltforschung an der Universität zu Köln E.V. (RIUUK), Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut (SMHI), Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR), the Scientific Coordinator, Leibniz Institut für Troposphärensforschung (TROPOS), Eidgenoessisches Departement Des Innern (METEOSWISS), The Cyprus Institute Limited (CYI), y el CIEMAT.

Las denominadas “Tecnologías de Concentración Solar” (CST) han demostrado su viabilidad como fuentes de energía “limpia” conectadas a la red eléctrica. El funcionamiento eficiente de estas tecnologías precisa una predicción fiable de la irradiancia solar incidente por dos razones principales: en primer lugar, estas previsiones permiten una mejor gestión del ciclo termodinámico, ya que posibilita el ajuste dinámico de parámetros tales como la velocidad de flujo del fluido de trabajo o el desenfoque de los sistemas de concentración; en segundo lugar, permite optimizar la conexión a la red eléctrica.

Más información

Estación PSA-BSRN
Centro de Datos del CETA-Ciemat en Trujillo

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